作者 | 张子怡
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，智能激光金属加工设备企业LaserCyber已完成一笔数千万元人民币的融资，此轮由启高资本领投，为溪创投跟投，苍竹资本担任长期独家财务顾问。
LaserCyber于2025年8月在深圳成立，公司定位为“桌面智能激光工厂”。其首款激光焊机产品L1系列涵盖600W、900W和1200W三个功率等级，能够实现手持焊接、切割和激光清洗功能，并且可以与专用C1平台连接，进行更精密的平面切割。该产品主要瞄准海外的小型加工厂、车库工作室以及金属创作者。目前，LaserCyber的首款产品已在Kickstarter众筹平台上线，获得了超过百万美元的支持。
焊接是一个成熟且规模庞大的工业市场，而激光焊是其中增长迅速的细分领域。根据Grand View Research的数据，全球弧焊设备市场仍维持在百亿美元规模，而激光焊机市场则在十亿美元级别。传统电弧焊发展历史长、设备价格低、应用范围广，目前仍占据主导地位；激光焊体量较小，但正从工业自动化设备向手持式和桌面化产品方向拓展。
与传统电弧焊相比，激光焊利用高能量密度的光束对金属进行集中加热，焊接速度更快、热影响区更小，材料变形和后续打磨工作量也更少；尤其是在4毫米以下的中薄板加工中，优势更为突出。其应用已覆盖汽车零部件、电子器件、医疗设备，以及厨具、门窗、金属家具和汽车钣金等多个场景。
中国厂商已在B端和C端布局激光焊接市场。大族激光、华工激光等工业激光设备企业已推出手持激光焊产品；近两年，xTool、XLASERLAB等公司则将焊接、切割和清洗功能整合到更轻量化的设备中，面向小型工坊和海外创客群体。
刘宸伯是LaserCyber的创始人兼CEO，此前曾负责XLASERLAB海外品牌的搭建与众筹，并取得了百万美元的众筹成绩。在他看来，消费级激光焊机的核心用户并非泛家庭人群，而是具有明确加工需求的海外创客和小型工坊经营者。
“我们的客户主要是35岁至65岁的欧美男性，他们通常拥有自己的车库，或者经营一家小型加工厂。当物品损坏需要焊接，或者想自己加工一些零件时，激光焊接工具对他们来说是刚性需求。”刘宸伯向硬氪表示。
LaserCyber推出的L1系列覆盖600W、900W和1200W三个功率段，一台设备集成了手持焊接、切割和清洗功能，并通过其独家技术能力，实现了对铜、铝等高反射材料的焊接和加工。在此前的消费级小型焊机中，铜、铝等高反射材料难以加工，通常需要专门的设备。
“过去普通小焊机基本只能焊接铁和不锈钢，焊接铜或铝往往需要更换不同的机器。L1希望将这些材料整合到同一台设备中处理，用户只需选择材料即可。”刘宸伯告诉硬氪。
L1的另一个特点是集成化。其送丝机构被内置于机身中，用户无需再分别配置焊机和送丝机；自动送丝和回抽设计则用于减少收弧时焊丝的粘连。刘宸伯表示，LaserCyber并非简单缩小工业设备，而是对光源、焊枪、送丝、控制系统和交互软件之间的配合进行了重新组织。
利用AI降低激光焊机的学习门槛是L1的另一大特点。LaserCyber介绍称，L1通过内置的软件系统帮助新手用户一键开启操作，能够快速上手。对于成熟用户，则提供了多维参数调节选项，以保持产品对专业用户的适配性。
硬氪了解到，参数库主要来源于团队多年积累的焊接工艺数据，后续计划通过社群运营来进一步增加参数库的多样性。
在产品设计上，LaserCyber通过其独有的AI软硬件体系实现了产品的预测性维护和用户的技术迭代。
将AI能力集成到焊枪中并不容易。LaserCyber的寇令涛告诉硬氪，焊枪内部需要同时容纳多种技术，团队为此对焊枪前后进行了大约7到10轮迭代。与此同时，将水冷、送丝和控制模块压缩进一体化机身，也提高了对散热、可靠性和量产一致性的要求。
安全性也是消费级激光焊机产品必须关注的问题。L1系列属于高功率第四类（Class 4）光纤激光设备。公司称，产品正按照SGS流程推进面向欧盟和美国市场的CE、RED及FDA合规工作。
团队方面，创始人兼CEO刘宸伯毕业于上海交通大学，拥有互联网广告、海外营销和激光工具品牌运营经验；联合创始人兼CTO寇令涛拥有超过15年的激光研发经验，曾任海目星切割事业部总工程师、大族激光智能装备公司研发总监。
CEO对谈
硬氪：你们提到AI和小模型，这套系统的训练数据从何而来，能够覆盖多少种材料和工况？
刘宸伯：初始工艺参数来自团队过去在工业端积累的焊接数据和测试经验，先覆盖常见材料、厚度和功率组合。我们还会将环境温度、散热状态等变量纳入计算，让设备在不同环境下自动调整参数。
硬氪：像xTool也在做激光焊，在品牌和软件上已有积累。LaserCyber作为一个新品牌，最难被复制的差异是什么？
刘宸伯：我们高度认可xTool的品牌和产品能力，但激光焊接、激光切割是LaserCyber的主业，不是从其他产品线延伸出来的一项尝试。我们的差异不在于单个参数，而是三部分一起做：用抗高反光源处理铜、铝材料，把送丝、焊接、切割和清洗做成一体，再用AI降低工艺门槛。围绕金属加工重新配合光源、焊枪、控制系统和软件，这套整体能力才是最难被复制的。